Amódszertan vagy asql részére megkap a adat ezek kanyarok -ból közlegény adat export volna már magyarázott -ban részlet, de tömören…
- A Y BETŰ tengely van a százalék -ból minden kölcsönad orginated -ból egy meghatározott kor amit van jelenleg 1 hónap késő vagy rosszabbul…
- A X BETŰ tengely van a napok kölcsön létrehozás
- A kanyarok megáll mikor van kevésbé mint 250 kölcsönad -ban “ vödör”
- Ezek kanyarok van részére minden kölcsönad -ból egy meghatározott Hitel Osztályoz Egy akar kap különböző kanyarok ( hízeleg slopesbetter=); részére exmaple, if ön voltak -hoz választ kölcsönad -val 2 vagy kevesebb érdeklődik és 5 évvel ezelőtt -ból hiteltörténet látnád hízeleg lejtő.
A sor van 7-8% részére AA egész úton -hoz ~55% részére HR. Â
(kettyenés Ábra részére Nagyobb Változat)

Előremozdít Szüret Kanyarok
Kapcsolódó Cikk
Kapcsolódó Raktározott készletek
Rövid Magyarázat: Ezek kanyarok mutat a teljes készlet -ból előremozdít kölcsön törött legyőz mellett hitel osztályoz és vonalazott megjelöl mentén a x betű tengely -ra -uk létrehozás időpont… Mint egy kölcsön goes késő (1 hónap vagy rosszabbul) ez megszámlált ( egyik mellett összeg vagy mellett számolás) mint késő a busznak lakosság… A kanyarok megáll mikor a kölcsön lakosság vízesés alul 250 (ie vannak 249 vagy kevesebb kölcsönad amit kor vagy régebb)…
Nemrégiben egy dolgozószoba -ból Egyetem -ból Maryland igényelt egy csúcs hiba időpont körül hónap 10 -ból egy Előremozdít kölcsön Ez akar lefordít levegőbe nagyarányú delta  in ez ábra felső hónap időköz Csinál ez ábra igazol vagy tagad amit állítás? Ez döntő? Legyen szíves hagy egy magyarázat.
Itt a férfi szüret kanyarok mellett számolás ( kettyenés ábra részére nagyobb változat)…

Itt a férfi szüret kanyarok mellett összeg ( nagyobb kölcsön megy késő -on egy magasabb arány és azért -ra egy százalék alap ön akar elvár egy növekszik), ( kettyenés ábra részére nagyobb változat)…

Itt a férfi SQL amit ÉN hozzászokott húz a elhajló adat kívül anyilvános és közlegény adat letölt…
KIJELENT @DTD int KÉSZLET @DTD30= Kiválasztkasztanyetta(-originationdate mint int) mint 'PIT', l.creditgrade, sumPrincipalBalanceNetDefaults(+) mint 'Amount', countl.key([]) mint 'Count', sumcase( MIKOR (mld.DPD!=0 és (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Akkor PrincipalBalanceNetDefaults+ MÁSHOL 0 Vég) mint 'AmountLate', sumcase( MIKOR (mld.DPD!=0 és (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Akkor PrincipalBalanceNetDefaults+ MÁSHOL 0 Vég)/ sumPrincipalBalanceNetDefaults(+) mint AmountLatePercentage, sumcase( MIKOR (mld.DPD!=0 és (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Akkor 1 MÁSHOL 0 Vég) mint 'CountLate', sumcase( MIKOR (mld.DPD!=0 és (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Akkor 1.0 MÁSHOL 0.0 Vég)/countl.key([]) mint 'CountLatePercentage' -bólkölcsön l belső követ creditprofile cp -ra cp.listingkeyl.listingkey= belső követ LoanPerformance mld -ra l.keymld.loankey[]= kereszt követ alldays holmld.observationdate = ( kiválaszt tető 1 observationdate -ból LoanPerformance tengeralattjáróhol sub.observationdate < aday és sub.loankeymld.loankey= rend mellett sub.observationdate Revétlenít) és aday < getDate() és aday >= '02/01/2006' és l.creditgrade!='NC' csoport mellettkasztanyetta(-originationdate mint int), l.creditgrade birtokláscountl.key250([])> éssumPrincipalBalanceNetDefaults0(+)> rend mellett'PIT'
Kapcsolódó Cikk
Kapcsolódó Raktározott készletek