Omethodolgy ou osql for havendo os pormenores estas curvas da privado dado exportação tem já estado explicado em detalhe, mas rapidamente…
- O Y eixo é a percentagem de tudo empréstimo orginated de um dada idade que são no momento 1 mês tarde ou pior…
- O X eixo é os dias empréstimo origination.Â
- As curvas alto quando tem menos que 250 empréstimo na “ balde”
- Estas curvas são para todos empréstimo de um dada Crédito Grau Um would obter diferente curvas ( adular slopesbetter=); for exmaple, if era escolher empréstimo com 2 ou menos inquirir e 5 anos de histórico de credor você veria adular pendores.
A série é 7-8% for AA todo caminho a ~55% for HR. Â
(clique Gráfico for Maior Versão)
Prosperar Colheita Curvas
Breve Explanação: Estas curvas demonstração o total set de prosperar empréstimo enguiçado by crédito grau e alinhado ao longo de o x eixo no seu originário data… Como um empréstimo vai tarde (1 mês ou pior) é conde ( quer através de monta ou by conde) como tarde contra a lei população… As curvas alto quando o empréstimo população caídas abaixo 250 (ie tem 249 ou menos empréstimo aquela idade ou mais velha)…
Recentemente um estudo da Universidade de Maryland reclamado um pico omissão data por volta mês 10 de um Prosperar empréstimo This would traduzir na o maior delta  in esse gráfico sobre um mês period. Faz esse gráfico confirmar ou arrenegar aquela declaração? Está conclusivo? Por favor permissão um comentário.
Heis a vindima curvas by conde ( clique gráfico for maior versão)…
Heis a vindima curvas by monta ( maior empréstimo vai tarde at um maior taxa e portanto na percentagem base you would esperar um incremento), ( clique gráfico for maior versão)…
Heis o SQL que Eu costumava puxe o subjacente dado fora dapública e privado dado colocar a informação…
DECLARANTE @DTD int SET @DTD30= Seletocastanholas(-originationdate como int) como 'PIT', l.creditgrade, sumPrincipalBalanceNetDefaults(+) como 'Amount', countl.key([]) como 'Count', sumcase( QUANDO (mld.DPD!=0 e (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Então PrincipalBalanceNetDefaults+ SENÃO 0 Fim) como 'AmountLate', sumcase( QUANDO (mld.DPD!=0 e (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Então PrincipalBalanceNetDefaults+ SENÃO 0 Fim)/ sumPrincipalBalanceNetDefaults(+) como AmountLatePercentage, sumcase( QUANDO (mld.DPD!=0 e (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Então 1 SENÃO 0 Fim) como 'CountLate', sumcase( QUANDO (mld.DPD!=0 e (mld.DPDaday+(-observationdate@DTD))>) Então 1.0 SENÃO 0.0 Fim)/countl.key([]) como 'CountLatePercentage' Deempréstimo l interno juntar creditprofile cp em cp.listingkeyl.listingkey= interno juntar LoanPerformance mld em l.keymld.loankey[]= cruz juntar alldays ondemld.observationdate = ( seleto alta 1 observationdate de LoanPerformance sobonde sub.observationdate < aday e sub.loankeymld.loankey= encomendar por sub.observationdate Descender) e aday < getDate() e aday >= '02/01/2006' e l.creditgrade!='NC' agrupar porcastanholas(-originationdate como int), l.creditgrade tendocountl.key250([])> esumPrincipalBalanceNetDefaults0(+)> encomendar por'PIT'
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