Brief Explanation: These curves show the entire set of prosper loan broken down by credit grade and lined up along the x axis on their origination date…  As a loan goes late (1 month or worse) it is counted (either by amount or by count) as late against the population…  The curves stop when the loan population falls below 250 (ie there are 249 or less loans that age or older)…簡短的解釋：這些曲線顯示一整套繁榮細分貸款信用等級和排隊沿x軸的起始日期...作為貸款不用後期（ 1個月或更糟糕）這是個（無論數量或計數）晚對人口...曲線停止貸款時，人口低於250個（即有249個或更少的貸款歲或以上） ...

Recently a study最近的一項研究 from the University of Maryland claimed a peak default date around month 10 of a Prosper loan.  This would translate into the largest delta  in this graph over a month period.  Does this graph confirm or deny that statement?  Is it conclusive?  Please leave a comment.來自馬里蘭大學的要求高峰預設的日期10個月左右的普羅斯珀貸款。這將轉化為最大的三角洲在這圖表超過三個月。這個圖證實或否認這種說法？是決定性的？請發表評論。

Here is the vintage curves by count (click graph for larger version)…這是老式曲線計數（點擊大圖版） ...

Here is the vintage curves by amount (larger loan go late at a higher rate and therefore on a percentage basis you would expect an increase), (click graph for larger version)…這是老式曲線的金額（較大的貸款去年底在一個較高的利率，因此，對一定比例的基礎你希望增加） ， （點擊大圖版） ...

Here is the SQL that I used to pull the underlying data out of the以下是SQL ，我來拉基本數據出 public and private data downloads公共和私人數據下載 … ...

 DECLARE @DTD int宣告@ DTD的整數 
 SET @DTD=30集@ DTD的= 30 
 SELECT選擇 
 cast(aday-originationdate as int) as 'PIT',演員（ aday - originationdate為整數）作為'坑' ， 
 l.creditgrade, l.creditgrade ， 
 sum(PrincipalBalance+NetDefaults) as 'Amount',總結（ PrincipalBalance + NetDefaults ）作為'金額' ， 
 count(l.[key]) as 'Count',計數（湖[關鍵] ）作為'計數' ， 
 sum(case WHEN (mld.DPD!=0 and總和（時（ mld.DPD ！ = 0和 
        (mld.DPD+(aday-observationdate))>@DTD) THEN （ mld.DPD + （ aday - observationdate ） ） “ @ DTD的） ，然後 
             PrincipalBalance+NetDefaults ELSE 0 END) as 'AmountLate', PrincipalBalance + NetDefaults語句0完）作為' AmountLate ' ， 
 sum(case WHEN (mld.DPD!=0 and總和（時（ mld.DPD ！ = 0和 
        (mld.DPD+(aday-observationdate))>@DTD) THEN （ mld.DPD + （ aday - observationdate ） ） “ @ DTD的） ，然後 
            PrincipalBalance+NetDefaults ELSE 0 END)/ PrincipalBalance + NetDefaults語句0完） / 
            sum(PrincipalBalance+NetDefaults) as AmountLatePercentage,總結（ PrincipalBalance + NetDefaults ）作為AmountLatePercentage ， 
 sum(case WHEN (mld.DPD!=0 and總和（時（ mld.DPD ！ = 0和 
      (mld.DPD+(aday-observationdate))>@DTD) THEN （ mld.DPD + （ aday - observationdate ） ） “ @ DTD的） ，然後 
         1 ELSE 0 END) as 'CountLate',一日語句0完）作為' CountLate ' ， 
 sum(case WHEN (mld.DPD!=0 and總和（時（ mld.DPD ！ = 0和 
        (mld.DPD+(aday-observationdate))>@DTD) THEN （ mld.DPD + （ aday - observationdate ） ） “ @ DTD的） ，然後 
        1.0 ELSE 0.0 END)/count(l.[key]) as 'CountLatePercentage' 1.0語句0.0完） /伯爵（湖[關鍵] ）作為' CountLatePercentage ' 
 FROM從 
 loan l貸款升 
 inner join creditprofile cp on cp.listingkey=l.listingkey內加入creditprofile蛋白的cp.listingkey = l.listingkey 
 inner join LoanPerformance mld on l.[key]=mld.loankey cross join alldays內加入LoanPerformance mld的湖[關鍵] = mld.loankey兩岸加入alldays 
 where哪裡 
 mld.observationdate = ( select top 1 observationdate mld.observationdate = （選取前1 observationdate 
 from LoanPerformance sub從LoanPerformance分 
 where sub.observationdate < aday在sub.observationdate “ aday 
 and sub.loankey=mld.loankey order by sub.observationdate DESC )和sub.loankey = mld.loankey秩序sub.observationdate降序） 
 and aday < getDate()和aday “ getDate （ ） 
 and aday >= '02/01/2006'和aday “ = '02 / 2006分之01 ' 
 and l.creditgrade!='NC'和l.creditgrade ！ = '數控' 
 group by組 
 cast(aday-originationdate as int),演員（ aday - originationdate為整數） ， 
 l.creditgrade 
 having有 
 count(l.[key])>250 and計數（湖[關鍵] ） “ 250 
 sum(PrincipalBalance+NetDefaults)>0總結（ PrincipalBalance + NetDefaults ） “ 0 
 order by命令 
 'PIT' '坑' 

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